Un modelo de aprendizaje automático que busca identificar y aprender la estructura latente de un conjunto de datos, eliminando el ruido (por ejemplo, imágenes pixeladas o borrosas). En la creación de imagen generativa este modelo comienza generando ruido y luego descartándolo, invirtiendo el proceso inicial, para generar una nueva imagen, basada en un prompt.
También llamado modelo probabilístico de difusión.
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