Melodía de la desigualdad

¿Quién habría imaginado que el big data podría inspirar una composición musical?

En realidad, en el trabajo de Brian Foo -o Data-Driven DJ-no se trata tanto de una partitura inspirada en datos, como de una traducción de los mismos desde la estadística a un lenguaje musical a la par que visual.

Un ejemplo elocuente es la melodía que compuso basándose en los dispares datos acerca del promedio de ingresos de cada uno de los tres barrios que atraviesa la línea 2 del metro de Nueva York (Brooklyn, Manhattan, Bronx). Hay que tomar nota de cómo aumenta el volumen y la intensidad de las notas musicales mientras el recorrido pasa por el distrito financiero.


Enlaces relacionados

Sitio web de Brian Foo: http://brianfoo.com.

Crisol, Cristina (@KrisolK) (2015), Convertir datos de contaminación en melodías, TLIFE.guru, 06.05.15. Online: http://tlife.guru/ocio/imagen/melodias-a-partir-de-big-data/. Acceso: 05-02-2016.


Crédito de imagen

Tomada del sitio web del proyecto Data-Driven DJ, por Brian Foo.

 

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